Data Tasks
pandas로 정리하는 표준 데이터 작업
읽기·검증·변환·쓰기를 함수화하고 재사용 가능한 노트로 고정합니다.
기간: 5주
형식: 라이브 + 과제
가격 안내: 1,120,000 KRW · 실제 청구는 별도 안내
스키마 검증, 결측 처리, 날짜 파싱을 일관되게 다룹니다. 메모리 사용을 의식한 청크 처리도 소개합니다.
담당
서나연
커리큘럼 디자이너. 데이터 업무와 교육 모듈을 연결합니다.
기능과 범위
- dtype 최적화
- 검증 규칙을 함수로 분리
- 멱등한 쓰기 경로
- 요약 리포트 자동 생성
- pytest로 변환 로직 검증
결과물
- 반복되는 보고서 입력을 자동화하는 스크립트를 완성합니다.
- 데이터 계약(스키마) 문서를 작성합니다.
- 이상치를 로그로 남기는 패턴을 적용합니다.
FAQ
청크 읽기와 dtype 지정을 중심으로 실습합니다.
코호트 메모
“`pandas-ops-standard`의 스키마 검증 파트가 실무와 바로 연결됐습니다. 일부 예제는 우리 표 시간대 포맷에 맞게 수정했지만 방향은 명확했어요.”